Model dan Prediksi Data
Arnabila Krisnadi (03) XI-Bahasa Halo semuanya, kali ini kita kan membahas tentang beberapa hal model dan prediksi data. 1. Perbedaan unsupervised dan supervised learning. Pada umumnya, U nsupervised learning dan supervised adalah pendekatan yang dilakukan algoritma komputer dalam mengenali pola pada data. Supervised mengenali data dari label khusus yang telah diberikan sebelumnya, sedangkan unsupervised mengenali data secara real-time begitu data disajikan. Perbedaan yang paling mendasar terletak pada bagaimana algoritma komputer bekerja dalam masing-masing pendekatan. Pada supervised learning , algoritma dilatih terlebih dulu baru bisa bekerja. Sedangkan algoritma komputer unsupervised learning telah dirancang untuk bisa langsung bekerja walaupun tanpa dilatih terlebih dulu. Kegunaan : Supervised learning untuk mengumpulkan atau memproduksi output data dari pengalaman yang sudah pernah terjadi. Hal ini mirip dengan memori manusia. Sementara itu, unsupervised learnin